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注意!运维技术大盘点,2017,你该注意哪点

发布时间:2017-05-26 作者:admin 浏览:1182


  随着IT运维受到越来越多的重视,运维体系也逐步丰富,出现了 DevOps 等理念将研发、测试、运维等流程连接起来。而容器技术更是从底层重构了运维,连接了开发、测试、部署、运行和监控全流程,进一步推动了运维体系从工具化逐步往平台化、自动化和智能化方向迁移。本文将对运维部分技术做一个梳理和盘点


DevOps & CI/CD

  DevOps 逐步成为软件开发的主流,容器也已在过去两年中迅速成长为 DevOps 的核心,随着新的 DevOps 自动化工具不断涌现、容器及其相关生态的成熟(特别是容器编排工具及其对有状态服务的支持)越来越多的相关工具将会集成在持续集成过程中,同时自动化持续测试也会变得更加流行,从而更有效地控制质量、保障安全、降低成本、控制风险、提升效率,更加高效的支持复杂的大型分布式应用。



容器优化与实践

  过去几年间,以 Docker 为核心的容器技术在持续进化,以其构建、分发和部署的简易性成为 IT 基础架构中的关键技术。容器技术通过标准化运行环境的方式来连接了应用的研发、测试和运维。然而,容器技术本身也面临了不少挑战。未来,在 容器标准化、容器安全、容器网络、容器存储特别是对数据库等有状态服务的支持等方面还存在很大的改进空间,容器的可管理性及易用性也需要进一步提升


自动化运维

  随着虚拟化和容器化等技术的出现,运维管理的复杂度和难度大大增加,因此必须通过专业化、标准化和流程化的手段来实现运维的自动化。业界出现了很多提升效率的自动化运维系统,例如网强的网管系统。各大主流互联网公司也逐步 从工具自动化往一站式自动化运维管理平台的方向进行演化实现资源和流程的标准化统一化、应用运行状态可视化管理,提升运维质量,降低运维成本。


智能化运维

  随着监控范围的不断扩大,其产生的数据具备多样性、多维性和非结构化等特点,并且可能同业务数据存在相关性。随着大数据和人工智能的兴起,越来越多的智能分析算法也应用于运维领域,它们通过分析运维系统本身所拥有和产生的海量数据,在 问题定位、流量预测、辅助决策、智能报警和自动故障恢复 等方面发挥出较大的作用,从而进一步降低运维成本。


数据库运维

  随着互联网更加广泛的使用,数据库运维也呈现出新的形态。近年来,在异地多活等部署模式、在线表模式变更、海量数据迁移、故障排除时,都会通过一系列的工具,来尽可能的减少数据库整体的不可用时间。同时,为了简化数据库的部署和管理,以容器化的方式来对数据库进行管理和调度 也逐步成为热点之一。最后,在智能化运维方面,通过对数据库各项指标的分析和挖掘,提供智能化的诊断方案,提前预知和管控风险,提升处理效率系统整体稳定性。


运维监控

  监控是 IT 系统运维中保障核心业务稳定可用的重要环节,它涵盖网络、主机、业务、应用、性能等方面,涉及快速的故障通知,精准的故障定位和性能分析诊断等。随着应用规模的迅速扩大以及 DevOps、微服务、容器等技术的快速发展,监控也出现新的形态。通过海量监控指标的流式处理,同时通过可视化平台来实时的展示监控指标。另外,随着基础设施变得更加动态,监控不但关心单个节点的运行状态,更关心整个业务系统的健康状态,全链路追踪等技术也已经现并得到广泛应用。


运维安全

  在互联网化和移动化的背景下,安全也有了新的发展趋势。过去的安全技术是以防御为主。现在,除了对传统的安全措施进行加强之外,还会在开发流程中引入一些安全实践,包括威胁建模,自动安全扫描、安全功能性测试等,从而降低安全风险,缩短安全问题的反馈周期。同时,安全也 从事先预防转向为持续检测和快速响应,通过对攻击行为的持续检测,对安全事件进行快速响应,从而大幅降低损失。



  随着运维往平台化、自动化和智能化方向迁移网强以自主研发网络管理系统,ITMS流程管理等产品,支持智能化的操作模式,灵活匹配复杂的业务需要和资源监控,支持网络设备、服务器等多种软硬件资源统一监控,实现全方位立体化监控,根据业务包含资源的关系,生成直观的业务拓扑图,便于业务管理,预测业务瓶颈按模板阈值进行告警,并与运维联动实现自动化IT运维管理,同时能够对IDC各项资源进行集中监控、实行集中化管理运营,将告警、资源等指标与客户进行关联,实时向客户推送告警,开展IDC主动服务,保证业务正常运行。

 
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