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智能基线,智能到底

发布时间:2018-10-15 作者:小编 浏览:303

大数据技术和人工智能技术的高速发展,推动运维管理由传统的人工运维向智能运维转变。AIOps是把机器学习、深度学习等人工智能算法应用于IT运维工具和业务系统所采集的大型数据集,并尝试模拟人类行为(如发现、判断、响应)的智能化运维管理平台。智能运维中的智能基线,通过持续学习将运维人员从纷繁复杂的告警中解放出来、使运维变得智能化。 

智能化分析数据

       在智能基线中,通过基于机器学习算法的智能数据采集器来实现智能的数据过滤、关键数据识别、采集密度与频率调整以及采集服务器的性能均衡。智能分析数据的发展趋势以及动态极限(即相对于历史时刻,当前状态的数据范围),弥补了以往人为设置固定阈值的缺陷。

智能基线建立

企业IT系统规模的扩大、运维环境的复杂化,业务应用在运行的过程中,通常存在忙碌期和空闲期,由于时间运行趋势不同,无法做出不同的策略告警规划,如不能对于闲置期建立较低的安全区,忙碌期建立较高或不低于的安全区域,将导致异常波动未检测到或频繁触发可容忍告警,反而掩盖了真实的异常波动情况,使得运维人员从海量的数据中发现问题的难度也越来越大。

智能基线根据历史经验设置上下浮动值,建立智能基线动态安全区间,当数据超过安全区间时,系统就会告警通知运维人员,从而提升数据采集的准确度、最小化人为干预程度、降低人力成本以及提高运维管理效能。

智能化告警

传统的告警管理一般使用固定阈值并且需要运维人员手动设置,这种方式不仅工作量巨大且十分依赖运维人员的经验。各种监控工具会产生海量的告警信息,这些告警信息中可能存在大量的冗余告警甚至形成告警风暴,对运维人员产生极大干扰,降低了运维工作的效率。智能基线运维针对短时、大量的、甚至是持续的冗余告警,可以通过相似度、相关性判断对这些冗余告警进行合并,从而为运维人员提供有效的告警信息,能够大幅降低运维工作的难度。

网强最新推出了智能基线功能,根据企业真实业务运行情况,通过海量大数据分析出数据的运行规律,并根据历史经验设置上下浮动值,建立智能基线安全区间,用户也可以根据自己的需求挑选智能基线模板。细腻的智能基线告警降低了漏报率和误报率,提升告警管理的有效性和敏锐度,出现故障后,系统将自动锁定触发异常故障点,方便用户快速定位运行趋势中故障点的时间和越值数据。


 
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